我们在对阿片类药物滥用的斗争中最新的盟友是正在学习如何找出当人类被卖在互联网上相互处方药的计算机。

团队的 医学研究人员 在圣地亚哥创建了一个无人监管的AI寻找在Twitter上非法贩卖鸦片的迹象。是含特效药引用喂鸣叫后,机器能够产生对现实世界的位置阿片类滥用准确的数据,并提供洞察网上药品销售。

它分析了超过60万个微博,发现1778箱子药物正在网上销售。本机分离出的数据和地理发现与人类进行比较的研究结果一致。

研究人员得出结论,在他们的

我们的方法可以从大量的鸣叫的识别非法网上销售处方阿片类药物。我们的研究结果表明,受控物质通过不同的策略和供应商在网上贩卖。

这是有可能的研究将不会是任何直接使用于执法,作为AI使用公开数据来支持其观点。大多数罪犯没有在Twitter上确认自己而进行非法活动;这一数据是研究人员比警察更重要。

这个过程的更多相关影响是在其作为一个工具来更有效地确定阿片类药物滥用趋势比现有的方法中使用。

社交媒体是非法处方药销售的有效格式,因为它代表一个(相对)安全的环境中开展业务,并获得匿名适量的。此外,它基本上是任何人都不可能阅读每一个网络上的所有消息。

即使是一个聪明的计算机程序,旨在搜索的关键字,将产生无法控制的结果。而那些不会被策划;你还在寻找大海捞针,有干草只是少。经典的软件解决方案,也没有能力开发新的指标或微调自己的方法论,AI是。

研究人员的AI代表结束了传统的调查方法是科学的证据。与其花费多年的寻找高和低的可核查的数据,试图绘制阿片类传染病是如何成长的照片,一机多能一眼Twitter和做出相同的决定 - 在理论上 - 在几秒钟。

依托对病人护理设施和执法机构提供的记录,不提供谁没有求医,或者被逮捕的买家和卖家的信息 - 但Twitter一样。

取而代之的现状花费了数十亿,或者削减经费和暗示都没有在过去的工作方法,像“拒绝吧”是时候我们寻求机器人来帮助我们在做出更明智的决策‘毒品战争’。

AI扫描Twitter的阿片类滥用的迹象 科学美国人

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