2018년 1월 20일 (토요일)
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AI가 어떻게 매출을 올리는 데 사용될 수 있는가?

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인공 지능 에서 미래의 기술로 생각하는 데 사용 공상 과학 소설과 공간 영화. 다행히도, 우리의 현대 기술은 진정한 인공 지능을 개발하는 냉혹 한 속도 덕분에 더 좋아 찾고 현실이 될 수 있습니다그리고 그것은 우리의 삶의 모든 영역에 영향을 줄 수 있습니다.

AI의 가장 큰 장점 중 하나는 이제까지에 희망을 줄 수있는 사람보다 훨씬 더 신속하고 효과적으로, 일말의 망설임도없이 엄청난 양의 데이터를 처리 할 수 ​​있다는 것입니다. AI 소프트웨어는 데이터를 기반으로 기초적인 의사 결정을 내릴 수 있으며, 우리는 기계 학습 부르는 과정을 통해 그것에서 새로운 결론을 도출하기 위해 자신을 가르 칠 수 있습니다.

이 과정은 우리가 생각지도 못했을 통찰력을 달성 할 수 있도록하고, 인간과 기계 간의 협력은 물론 의료, 마케팅 등에 대한 교통 시스템에 이르기까지 모든 것을 개선 할 수 있습니다.

그리고 판매있다.

AI 및 판매 : 천생연분?

판매 팀은 데이터를 사랑하고, AI는 이해하기 위해 그들을 도울 수있는 완벽한 도구입니다. 사실, 인공 지능 바로 인증 표준 물질 및 마케팅 자동화 시스템에 내장되기 시작하고, 재미있는 것은 사람들이 반드시 그 보답을하기 위해 AI를 사용하여 알 필요가 없다는 것입니다.

판매를 만드는 것은 모든 개인 수준에서 고객과 연결에 대해, 그리고 인공 지능은 대화를 공격하는 데 필요한 정보와 판매 팀을 제공하여 이러한 인맥에 전력을 공급하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 행동 얼마나 유사한 리드와 빅 데이터 활용하여 기반 예측을 할 수 있으며, 기계 학습의 많은 힘은 시간이 지남에 따라 더 좋아진다는 사실에서 비롯됩니다.

이것은 동시에 판매 팀이 훨씬 더 효과적 할 것입니다. 대신 스캐 접근 방식에 의존, 인공 지능 소프트웨어를 구입하고 그들이에 관련된 가장 가능성이있어 메시지의 종류를 알아낼 가능성이 가장 높은 전망을 식별 할 수 있습니다. 그들은 전화로 절반 많은 시간을 할애하고 여전히 두 배나 많은 매출을 닫을 수 있습니다.

다시 생각하기 쇼핑

AI는 또한 구매의 순간에 구매자에게 특별히 관련된 광고를 제공함으로써 매장 구매를 눌러 실제 쇼핑의 상황에 영향을 미칠 수 있습니다. 한편, 온라인 쇼핑은 온라인 쇼핑 경험이 더 자연스러운 느낌을, 심지어 더 많은 전환으로 이어질 수 대화 인터페이스와 가상 조수, 유사한 변경 감사를 목격 할 수있다.

It’s important to remember, though, that AI isn’t coming to take the jobs of traditional salespeople. Whether you work in B2C marketing on the shop floor or whether you work in B2B marketing in a busy call center, you’ll be able to harness the power of AI to streamline your conversations – much like how we use sales scripts today, except that the script will be customized for each customer thanks to a combination of AI and big data.

사실, 판매 프로그램의 일환으로 AI를 사용의 진정한 가치는 공동으로 인간과 기계가 함께 기하 급수적으로 더 강력한 둘 중 하나보다 사실이다. 인간은 AI가 실시간으로 데이터를 처리하는 데 도움이 필요하지만, AI는 그들이 제공하고있는 데이터를 기반으로 교육 의사 결정을 내릴 사람을 필요로한다. 아마도 언젠가는 우리를 대신하여 그 결정을 할 수 있도록, AI 충분히 진출하게됩니다 -하지만 그 순간에, 우리가 올 한 가장 가까운 AI는 입찰을 배치하고 프로그램 광고 프로그램을 조정하는 데 사용하고있다.

비정형 데이터를 파싱

One of the big problems that marketers face is the challenge of making sense of unstructured data. By unstructured data, we mean things like reactions to a social media update or feedback that people leave on Amazon reviews. At the moment, if we want to standardize this information and add it to a customer’s record, it’s a laborious, time consuming process that’s prone to human error, but artificial intelligence could offer us a way to parse and process this data with a minimal amount of human supervision.

The sales processes that we’re used to are going to change, and that change is going to come whether we like it or not. For example, instead of leads coming in and being assigned to the nearest rep based on geography, sales software could identify which rep is most likely to close a sale. Location will play a part, of course, but so will a whole range of other factors like their areas of expertise and how salespeople have performed with similar leads. It may even turn out that the best person to close the sale isn’t a salesperson but is actually someone from the technical team who can answer the questions that the lead wants to ask.

그리고이 모든 것의 아름다움은 본질적으로 측정 점이다. 사실, 당신이 먹는 측정이 인공 지능 소프트웨어가 의사 결정에 도달하기 위해 분석 어떻게 될 것이며, 당신이 더 당신이 뭔가를 측정하는 것을 발견 할 가능성이있어, 더 많은 바로 그 측정이 향상 AI는 간소화 할 수있는 방법을 찾기 위해 계속 프로세스 및 영업 팀을 최적화 할 수 있습니다.

내일의 기술 오늘

All of this might sound futuristic, as though it’s something from a sci-fi novel, but the truth is that much of the power of AI is ready for us to harness right now, today. Modern technologies that tap into artificial intelligence include Salesforce Einstein, IBM Watson Commerce, Ceralytics and Nuance, and each of them taps into a different area of AI-based sales and marketing.

Meanwhile, the big players like Google, Facebook, Apple and Amazon are all increasingly using artificial intelligence, whether that’s by using it to power their search results or whether that’s by creating AI voice assistants like Siri and Alexa. In fact, the sales decisions of the future could well be made while interacting with a voice assistant. Just imagine how beneficial it would be to be the first result when someone says, “Alexa, buy me some soda.”

AI 기준 매출액의 미래는, AI 및 판매 디지털 및 마케팅 등의 일반적인 조합이 될 때까지 갈 길이 방법이 동안 밝은, 다음, 그리고, 우리가. 그리고 그 동안의 향하고있는 방향입니다 찾고 당신은 얼리 어답터가되기로 기선을 얻을 수 있습니다. 행운을 빕니다.

Inc.com 칼럼니스트에 의해 여기에 표현 된 의견은, 자신하지 Inc.com의 것들이다.

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