2018년 1월 18일 (목요일)
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엘론 머스크는 맞습니다. 인공 지능은 미친 듯이 성장하고 있습니다.

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테슬라와 스페이스 엑스 CEO 엘론 머스크 무서운 만들기위한 유명하다 예측어떻게 인공 지능은 인류에 위협이 될 것입니다. 아직 급박 한 위험이있는 지점으로 자기 진화 아니지만, 2017 년 AI가 미친 듯이 성장했다. 적어도 그것은 그들이으로 본 것을 물었을 때 주제를 여러 CEO들이 언급하고 싶었입니다 가장 큰 동향 올해 기술이다.

1. 인공 지능의 사용은 소매에서 성장했다.

“Automation and artificial intelligence (AI) have a symbiotic relationship and pose both a blessing and a threat to the future of commerce. With innovations in data mining and automation, the ability for large companies to mine data is vastly improving. This is creating a shift from helpful automation towards immersed AI and immense amounts of data are fueling predictive consumerism that furthers the ability for large corporations to accurately predict and recommend products, shaping consumer habits. This paves the way for traditional verticals of commerce and manufacturing to dissolve, and large data aggregators move directly into manufacturing. Small competitors need beware.”

-Bernard Luthi의 CEO Monoprice, 고품질 가전 제품의 전자 상거래 판매자 소비자에게 직접 저렴한 가격에

2. 사회 청취 도움이 브랜드는 새로운 기회를 식별합니다.

"사회 청취 주제, 감정과 산업, 제품 및 대중의 인식에 관한 대화를 추세의 조감도와 브랜드를 제공합니다. 에서 브랜드 로레알 스타 벅스 자신의 제품을 개선 새로운 제품과 디자인보다 효과적인 마케팅 캠페인을 개발하기 위해 사회 청취에서 얻은 통찰력을 사용하고 있습니다. 사회의 속도와 사용자의 수십억에서 사용할 통찰력의 폭을 감안할 때, 더 브랜드 가치있는 비즈니스 통찰력이 자유로운 포커스 그룹에 의존하고 있습니다. 많은 브랜드가 고객 서비스를위한 소셜 미디어 모니터링의 가치를 이해하지만, 우리는 더 많은 브랜드 기회 사회 청취 선물을 실현하고 내년에 더 큰 활용합니다 기대하고 있습니다. "

-Andrew Caravella, 전략 및 브랜드 참여 부사장에 대한 새싹 사회, 기업을위한 소셜 미디어 관리, 분석 및 옹호 솔루션을 제공하는

3. 음성 보조은 점점 가게에 사용되었다.

"음성 조수의 상승은 우리가 애플의 HomePod의 출시, 월마트와 타겟과 알렉사와 구글 홈 파트너십 키 업데이트를 보았다 2017 년에 열이 피치에 도달했다. 그러나이 새로운 고객 터치 포인트는 전체 고객의 브랜드 경험을 복잡하게한다. 고객이 쇼핑과 음성 조수에 구입하면, 그들은 단지 소매 업체의 브랜드와 상호 작용하지만, 음성 조수의 브랜드뿐만 아닙니다. 이것이 소매 업체에 대한 의미하는 것은 경험 - 그래서 그들은이 새로운 기술을 탐색 할 때 고객을 듣고 특히 경계해야 고객의 그루터기와 골절에 대한 더 많은 기회가 있다는 것입니다. "

-Andrew 공원, 고객 경험 전략 수석 이사에서 InMoment, 포레스터 인정 고객 경험의 피드백 전략의 선두 주자

4. 기계 학습은 자동화의 중요성을 응고, 기술 산업 인수했다.

"2017에서 가장 큰 기계 학습의 하이라이트 중 하나는 구글의 AlphaGo 어떻게 이동의 게임을 마스터하는 자신을 가르친 때이었다 기본 규칙보다 더 아무것도 주어지지 된. 최대 그때까지, 기계 가르치고 그들이 다음 단계로 이동할 준비가 될 때까지 그들을 배울 수 있도록 사람이 필요하기 때문 중요한 이정표였다. 이것은 우리가 빠른 기술적 특이점을 접근하고, 기술 발전과 관련된 사회적 영향의 속도에서 엄청난 변화되는 것을 증명했다. "

- 라이언 Duguid로, 기술 전략 담당 수석 부사장에 라고 Nintex워크 플로 및 콘텐츠 자동화 플랫폼

5. 마케팅은 2017 년 인공 지능 과대 광고의 피곤되었다.

"마케터의 거의 절반은 인공 지능이 과대 선전 업계의 화두라고 생각하고, 그들이 참조하거나 용어를들을 때 40 %가 회의적인 느낌 Resulticks의 연구에 따르면. 모든 눈은 AI에 요즘입니다. 그것을 보여 업계의 관심을 많이하고 너무 작은으로, 상인은 이미 용어의 지친 성장했다. 소프트웨어 공급 업체는 자신의 게임까지 가지고 마케터들이 AI에 모양으로 얻을하는 데 필요한 장비를 제공합니다. "

-Redicka Subrammanian, 공동 설립자 및 CEO의 Resulticks, 실시간 마케팅 및 클라우드 플랫폼

6. 광고주는 밀레니엄에 너무 많이 집중했다.

"그에서 Q3 2017 데이터 보고서 : YouTube의 세대 나누기, 스트라이크 사회는 미국에서 25 개 산업 분야 유튜브 캠페인의 올해의 가치를 검사하고 발견 베이비 붐 세대는 밀레니엄 세대 (베이비 붐 세대를위한 31.2 %와 밀레니엄 세대를위한 28.3 %)이 10 % 이상 높은 조회 율을 보여 주었다, 그러나 광고주는 그들의 지출 훨씬 더 밀어 젊은 코호트. 베이비 붐 세대는 유튜브 방문자의 거의 내무반을 구성합니다. 이 그룹을 무시함으로써, 광고주가 모두 참여도가 높은 매우 가치가 큰 고객을 놓치고있다 "고 말했다.

- 제이슨 네스 빗, 미디어 및 기관 운영의 부사장에 스트라이크 사회, 소셜 미디어 광고 회사

7. "는"건설 - 그것 - 스스로 "IT 시대는 끝났습니다.

“For decades, IT teams have been in the power seat of enterprise technology decisions. As new technologies emerge, IT teams are having trouble letting go of this power seat, and end up trying to build and deploy software in-house. As a result, marketing teams and other c-suite executives looking to adopt emerging technologies have come to see IT teams as a roadblock, rather than an enabler. In fact, many executives are actually sidestepping IT to expedite business processes. In 2017, we saw that IT departments are finally realizing that not only does the ‘build-it-yourself’ strategy cause internal tension, the process is incredibly time-consuming and costly. Unfortunately, the companies whose IT teams continue to create roadblocks by building software in-house will not maintain relevancy in the coming year. If companies want to remain competitive in 2018, companies must select the best, API-forward tools that they can snap into their stack, like Legos. For this to work, IT teams need to work more effectively with business unit buyers to keep the company nimble. By breaking down these IT roadblocks, companies can increase agility and sharpen their competitive edge.”

-Dave 테일러의 CMO Impartner, 채널 관리 솔루션

8. FINTECH는 강국에 머리에 머리를 갔다.

“Even before 2017, much of fintech has been concerned with the periphery of a person’s financial life. It’s about rounding up your purchases or saving $5 here or there. But, the bulk of everyone’s financial life still revolves around the giants (think: large banks, traditional brokerages). [This year] proved that fintech players are gaining acceptance as they offer a better experience at a lower cost than the powerhouses and are poised to be the center of a person’s financial lives. As fintech starts to grow up, it’s challenging those giant firms that have dominated our financial lives. I expect we’ll see more of that in 2018, and we may even see more people choosing fintech over those traditional methods.”

브라이언 반즈, 설립자 및 CEO의 M1 금융, 약속 된 투자자에 대한 자동화 된 온라인 브로커

9. 소매 VR과 가상 화장을 얻었다.

사람들이 가상 현실 (VR)에 대해 생각할 때 "그들의 마음은 360도 게임이나 가상 쇼핑처럼, 소비자 직면 사용 사례에 바로 갈 수 있습니다. 그러나 VR은 기업이 오래된 프로세스에 소요되는 시간을 비용을 줄이고 효율성을 운전 및 절단에 의해 운영 방법 개선, 2017 - 주로 소매 업계 혁신의 거대한 제안자이었다. 직원을 훈련하는 VR 헤드셋을 사용하기 시작 월마트를 살펴 보자. 그리고 가상 현실 소프트웨어를 사용하여 미래 지향적 소매 업체와 월 그린 등의 브랜드와 켈로그 설계하고 테스트 선반, 제품 및 매장 레이아웃과 배치, 가상 매장 환경에서 모두. 내년 VR 기술에 소매 공간 덕분에 상점에서 더 많은 성장을 가지고 있습니다. "

마가 복음 하디의 CEO InContext 솔루션소매 및 소비재 제조업체 가상 현실 솔루션 제공

부동산 기술에 대한 투자의 증가가 10이었다.

"[이] 주택 소유 및 상승 부동산 및 임대 가격의 저렴한 요금으로 주어진 모든 것은 놀라운 일이 아니다. 우리는 더 새로 형성된-주로 천년-가구가 대신 자신의 임대 말인가 같은 문화 변화의 중간에있어. 더 집주인과 재산 관리 회사뿐만 아니라 유치하지만 더 나은 세입자 경험 천년 임대인을 유지하기 위해 새로운 기술로 돌리면 다음 해, 디지털 집주인의 해가 될 것입니다. "

- 라이언 쿤의 CEO Rentalutions, 자동화하는 온라인 자산 관리 도구, 구성하고 독립적 인 집주인의 임대주기를 단순화

11. 의료 혼란은 점점 더 소프트웨어 및 기술에 의해 부딪히는했다.

“In 2017, employees, especially new entrants into the workforce and millennials, felt more confused about health care than usual–whether it be their consumer-driven plans and health savings accounts, new voluntary benefit offerings, or the shaky future of the ACA. In the past few years, new interactive benefits communication software has emerged to help employees sort it all. As hundreds of our own customers would tell you, use of these technologies leads to happier employees because they make smarter benefits decisions with less effort. And because these smarter decisions also save companies significant time and money (in operating expenses and tax savings), we fully expect company investments in benefits communication technology to keep growing in 2018.”

- 밥 갑옷의 CMO Jellyvision의 업체 ALEX이상 8 명 백만 직원에 의해 사용되는 대화 형 통신 소프트웨어

12. 그것은 인공 지능과인지 솔루션을위한 큰 해였습니다.

“A technology that once seemed far off and futuristic is now becoming fully integrated into almost every area of our lives, from healthcare to home electronics. What we saw this year was an attitude of preparation. Many businesses made strategic investments in integrated and agile systems, providing scalable architecture that will enable them to implement future intelligent system integrations. Part of this preparation also involved executing the necessary cultural changes within their organization, adopting a collaborative design thinking mindset that will set them up for continued business transformation in 2018. Those who have made these investments in 2017 will have the tools they need to consider additional emerging technologies, how it enables the user experience and its impact on business outcomes in the coming years.”

배리 Pellas, CTO 및 디지털 변환 회사의 수석 비즈니스 기술자 PointSource하는 Globant 회사에 대한 기술 및 부사장 Globant NA

13. 스포츠 조직은 AI에 더 많은 투자했다.

"마크 쿠바 팀은 기계 학습 및 AI뿐만 아니라 분석을 포용 할 필요가 올해 선언했다. 조직의 어떤 방법으로 데이터 기반의 모든 스포츠와 함께 2017 년은 많은 기업들이 사용하는 데이터와 그들이 어떻게 그것을 사용의 종류에 활발 해지다 보았다. 예를 들어, MLB, NHL과 NBA에서 팀은 플레이어의 성능과 전략 생체 데이터와 기계 학습을 결합하기 시작했다. 그러나 데이터 혁명은 전체 스포츠 사업에 걸쳐 스트레칭입니다. 노출이 과거 게임 출석을 넘어, 올해의 팀과 스폰서 참여 및 팬에 대한 학습에 투자 : AI chatbot이에서 해당도움말 팬들은 장소를 이동그들은 (아직) 티켓을 구입하지 않은 경우에도, 팀이 도달 팬에 전례없는 발전을 복용하는 높은 가치의 시즌 티켓 및 상품을 판매하는 디지털 발자국을 사용하여 팀에 제공 활용할 수 있습니다. "

리사 피어슨의 CEO 산형 화서스포츠 및 엔터테인먼트에 대한 팬 참여 및 데이터 관리 플랫폼

(14) 기계 학습 알고리즘은 고객 서비스 및 판매 전화에 더 큰 역할을했다.

“There has been an explosion of start-ups like VoiceBase, Gridspace, gong.io, TalkIQ, and others looking to take speech analytics to the next level for a variety of applications. VoiceBase even claims they can identify a customer a high potential buyer within 30 seconds of a conversation. Well-known AI companies like IBM can detect your mood throughout the conversation, to guide the agent on how to get the best results from each interaction. For businesses themselves, has been a year of increased speech analytics adoption: according to Forrester, more than 35% of companies with a contact center of 50 people or more have implemented speech analytics tools with real-time feedback that help agents deliver customized offers to callers. Rather than replacing agents, AI has become a tool to help increase efficiency and guide call recipients to create more value with relatively low costs.”

-Chad 하트위한 전략 제품의 머리 Voxbone클라우드 및 API를 통해 음성 및 메시징 서비스 대기업과 중소기업을 지원하는 서비스로서 통신 (CAAS) 제공

15. 예측 분석은 기업이 더 나은 인재를 고용하고 이직률을 줄일 수있었습니다.

"2017 동안, 우리는 예측 분석은 금융, 마케팅, 그리고 마지막으로 - 인적 자원 등 다양한 다양한 산업에 대한 다음 개척지로 부상했다. 오히려 본능에 의존하기보다는, 채용 의사 결정에 대한보다 과학적인 접근 방식을 사용하고 있습니다. 이것은 HR 작업을 변환하고 더 나은 고용 결정을 내릴 및 직원 이직률을 줄이고, 비즈니스 성과를 강화한다. 종합적으로, 분석은, 위치를 채우는 데 필요한 시간을 줄일 고용 공황을 줄이고, 배를 포기 찾고있는 직원을 유지할 수있을 것입니다. 흥미롭게도, 데이터 중심의 HR 기술에 투자하는 기업 중,17 %가 직원의 이직률을 줄이기 위해를 사용하는 동안 거의 절반, 더 나은 고용 결정을하는 데 사용할. 결국, 고용주는 심지어 HR 부서의 기능을하는 모든 방법을, 직원의 행동을 예측하기 위해 이러한 종류의 데이터를 사용하여 개인화 된 권장 사항을 전달하고 변경할 수 있습니다. "

-피트 램슨의 CEO JazzHR중소 기업을위한 채용 솔루션 제공

16. 도시는 스마트 얻었다.

“Cities continue to look for innovative solutions to become smart. At the forefront of this change has been sustainable energy and intelligent electric vehicles. In 2017, our company saw a direct correlation between interest in our solutions and the need to address urban densification and transportation issues. New technologies and continued growth of innovative electric mobility solutions will power the smart cities revolution over the years to come, and we will continue to see an increase in tech and mobility solutions that will enhance the current infrastructure of our cities as well as the experience of commuters using both private and public transportation options.”

다니엘 황, 설립자 및 CEO의 변하지 않은하는 전기 지능형 개인 운송 장치의 연구 개발에 최선을 다하고 있습니다 기술 기업

17. 일부 유틸리티는 연료를 최적화 배출량을 정확하게 예측 바람을 줄이기 위해 인공 지능과 기계 학습을 배포했습니다.

“AI in industrial businesses can be used to automate processes based on real-time and historical data. Within power plants, for instance, AI can be used to recognize patterns in a machine’s behavior and make a change based on desired outcomes. This may be as simple as understanding maintenance cycles so that a certain part is serviced in the most optimal way to prevent degradation and save O&M costs. And it can be as complex as manipulating an asset so that a power plant can save fuel costs while delivering the max capacity of power for traders in hour-ahead and day-ahead markets. Applying AI and modeling the data in these processes means that the information goes directly where it’s needed, and with a closed loop the system improves with each turn. AI also enables energy businesses to free up human capital for the high-level tasks requiring human intervention.”

- 피터 커크에 대한 전 NeuCo의 CEO 및 현재 집행, 사업 운영, GE 파워 디지털

로봇, CRM 툴 (18) 진보는, 보안 및 컴퓨터 비전은 회사의 미래에 인공 지능과 기계 학습의 중요성이 증가를 보여 주었다.

"반응 보안 방법에서 사이버 보안의 변화로, '인간과 같은'AI 고객 서비스를 요구하는 많은 소매 업체, 더 예측 AI 구동 보안 접근 방식에서, AI는 근육을 보여주기 시작한다. 우리는 기계 학습 및 AI 방법 때문에 실제 비즈니스 과제를 해결할 수있는 포괄적이고 예측 방법의 많은 산업에 적용되는 참조하기 시작했다. 우리가 지금보고있는 것은 풀과 푸시 시장 모두이다. 이 AI에 관해서, AI의 가용성과 접근성 덕분에이 우리 모두를위한 유일한 기회입니다 그것은 시작에 불과합니다. "

-매튜 하워드파트너에서 노 웨스트 벤처 파트너스

Inc.com 칼럼니스트에 의해 여기에 표현 된 의견은, 자신하지 Inc.com의 것들이다.

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