ことわざ、「そのためのアプリがあります」を覚えていますか? 「その」、これらの日のためにあまりにも多くのアプリケーションがあること場合があり得ます。で利用できるアプリの数 グーグルプレイ ストアは、2017年9月に330万個のアプリケーションに配置しました。 Apple’s App Store is the second-largest app store with 2.2 million available apps. In such a cluttered space, even the best apps struggle to find an audience. And more so, understanding how and what users value in the best apps is also becoming increasingly difficult. The good news is, there’s an app, well platform, for that too. With the rise of artificial intelligence (AI) and machine learning, app marketers and developers are gaining access to real-time insights to design better apps and successfully market them.

インテリジェンスは、データがより多く利用可能になっても扱いにくいされた時点で来ます。モバイルの台頭によって、社会的、リアルタイム、デバイスおよびアプリケーションは、アプリ開発者やマーケティング担当者が容易に利用できる有用なデータを提供します。課題は、データがデザインと観客洞察のためにすべてを通じて採掘することが困難になる、よく、大きさであることです。

しかし、まだ答える必要がある重要な質問があります...

  • 何が私のユーザーを喜ばせますか?
  • 私の最も望ましい観客/市場は誰ですか?
  • どのように私は彼らと一緒に接続しますか?
  • 私の最も収益性の高いユーザーは誰ですか?
  • 彼らはどこから来ていますか?
  • 私は既存のユーザーが戻ってくるとその仲間を参照する方法を保つのですか?

長年にわたり、私はグーグルで多くの作業を行ってきました 研究で マイクロ瞬間 そしてどのように消費者が最初にモバイルとモバイル専用シナリオで意思決定を行います。最近、私はまた、Googleとユーザーと顧客エクスペリエンスを強化するためにAI /機械学習の可能性を研究してきました。それは最近のアプリdevの、マーケティング、ジェイソン・スペロ、VP、Googleのグローバル・パフォーマンス・ソリューションズ、になると 共有の例 どのようにAI /機械学習しているの アプリケーションを支援 アプリのエコシステムのリープフロッグ競争。私は...三つのアプリ開発者やマーケティング担当者が検討する必要が奪った1)ユーザーリーチを拡大するための新しい地平を探求することの重要性、2)現在および次世代ユーザーエクスペリエンスとユーザー全体の旅をアップグレードする3)能力を理解します。

  1. AI /機械学習プラットフォームは、最も収益性の高い、貴重なユーザーからのデータを評価することができます。しかし、より多くのように、これらのインテリジェントシステムは、そのような彼らは、オンライン見て、関連の申し出のための市場にあってもよいしているものの動画係好み、行動、などの追加の洞察を収集するために補完的なアプリケーションで同様のプロファイルを評価することができます。
  2. ユーザーの洞察力は始まりに過ぎません。 AI /機械学習も、企業がより生産的かつパーソナライズされた(実際には)経験を育成するために、顧客を従事する方法を改善します。同じ洞察力も分析し、マーケティング担当者が右のデバイス上の適切なタイミングで適切なメッセージを表示して、適切なユーザーに達するのを助けるマーケティングキャンペーンに変換されます。
  3. ユーザーエクスペリエンスは、直接の旅を通じて、そのライフサイクルを通じて、顧客は各タッチポイントで会社に持っているすべての契約の合計として定義される顧客経験、にリンクされています。それはすべての瞬間を組み合わせだ、一瞬ではありません。それぞれの瞬間には、パーソナライズされたと記憶に残るする必要があります。それは知らさデザインを取ります。 AI /機械学習は、マーケティング担当者は、特にアプリストアのランディングページ、アプリのホームページ、ユーザフローやアプリ内のイベントをすべてを最適化できます。

これらはすべて、現在の開発およびマーケティングのプロセスや視点を強化するために喜んですべての企業のための重要な競争上の優位性まで追加します。実際には、 ボストンコンサルティンググループ 経営幹部の85%がAIが自分の会社が取得したり、競争上の優位性を維持できるようになると考えていることがわかりました。

アプリのマーケティングの未来は人間中心の婚約に根ざしています。これは、AIと機械学習を成功させるために、マーケティング担当者はどのようなユーザーの価値を理解し、ビジネス目標を持つもの洞察力を合わせなければならないことを意味します。インテリジェント技術は、少なくともまだ...人間の入力なしでそれを行うことはできません。アプリは、目立つより収益性の高いユーザーを開拓し、より重要なのは、個人的な思い出に残る体験を提供するためのインテリジェントプラットフォームは、新たな機会を創出しています。機会があります。誰が最初にそれを取得します - あなたやあなたの競争相手を?

この記事は、私たちの共同作成者のシリーズの一部です。見解は、著者自身の TNW によって必ずしも共有されません。

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