google‘S investigadores máquina de aprendizaje han automatizado la automatización de nuevo. La compañía la semana pasada mostró un pellizco algoritmo que da robots de previsión y precaución, por lo que no requieren los seres humanos para restablecer ellos durante las sesiones de aprendizaje.

UN aprendizaje profundo normalmente la red adquiere habilidad en una tarea, al igual que el control de un brazo robótico de la fábrica o mantener un coche en la carretera, a través de la repetición. Esto se llama entrenamiento de refuerzo, y es alimentado por algoritmos de aprendizaje automático.

Google, armado con nuevos algoritmos de lujo, ha eliminado la necesidad de una persona para golpear el ‘botón de reinicio’ cuando falla un experimento AI.

Podría no parecer una tarea monumental, a primera vista, pero cuando ve una figura de palo usar este conocimiento actualizado a tomar decisiones que puede evocar una respuesta emocional pequeña. Es difícil no sentirse mal por la muda.

Esto representa una mejora significativa en el campo de la robótica experimentales.

La razón por la que tenemos una versión del mundo real Cortana de “Halo”, mucho antes de que Rosie el robot de “Los supersónicos”, es que es más fácil de programar AI hablar que caminar.

Cuando el altavoz inteligente necesita un reajuste simplemente desconecta, pero cuando un robot cae por un tramo de escaleras (o de un escenario) El problema es mucho más grande.

Los desarrolladores fueron capaces de resolver este dilema mediante la creación de una “política hacia adelante” y un “reset política.” Los algoritmos de duelo dicen que la IA cuando está a punto de hacer algo que no puede recuperarse, como caminar por un precipicio, y se detienen eso.

De acuerdo a un papel blanco presentado por investigadores de la google cerebro equipo “mediante el aprendizaje de una función de valor para la política de reinicio, se puede determinar de forma automática cuando la política hacia adelante está a punto de entrar en un estado no reversible, que prevé aborta la seguridad incertidumbre consciente.”

Y mientras que la mayoría de nosotros, geográficamente hablando, no tienen mucho uso para una IA que es realmente bueno en no caerse de acantilados, hay un atisbo del futuro en cada nuevo algoritmo.

Los robots no están preparados para el mundo todavía. La mayoría de ellos no sería capaz de encontrar una salida para cargar sin pasante o estudiante graduado en la mano. Son un poco al igual que los niños pequeños en este punto.

Lo menos que podemos hacer, antes de ir llenando los robots llenos de AI y ponerlos en centros comerciales y aeropuertos, Es enseñarles a actuar con cautela antes de intentar algo peligroso.

Enseñamos a nuestros hijos a mirar a ambos lados antes de cruzar la calle, Google enseña sus robots no caminar por los acantilados (o en fuentes, esperamos).

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