Jueves, 18 de enero 2018
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Elon Musk tiene razón, la inteligencia artificial está creciendo como loca

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Tesla y CEO de SpaceX Elon Musk es conocido por hacer grave predicciones acerca de cómo la inteligencia artificial será una amenaza para la humanidad. Aunque no es todavía autoevolutivo hasta el punto de ser un peligro inminente, en 2017 AI creció como un loco. Al menos eso es los varios CEOs tema querían hablar cuando se le preguntó lo que vieron como el mayores tendencias en tecnología este año.

1. El uso de la inteligencia artificial creció en el comercio minorista.

“La automatización y la inteligencia artificial (IA) tienen una relación simbiótica y suponen tanto una ventaja como una amenaza para el futuro del comercio. Con las innovaciones en la minería de datos y la automatización, la capacidad para las grandes empresas a los datos mina está muy mejorado. Esto está creando un cambio de la automatización servicial hacia inmersos cantidades inmensas de AI y los datos están impulsando el consumismo predictivo que fomenta la capacidad de las grandes corporaciones a predecir y recomendar productos, la formación de los hábitos de consumo con precisión. Esto allana el camino para mercados verticales tradicionales de comercio y fabricación de disolver, y grandes agregadores de datos se mueven directamente en la fabricación. competidores pequeños necesitan cuidado “.

-Bernard Luthi, CEO de Monoprice, un vendedor de comercio electrónico de la electrónica de consumo y productos de alta calidad directa al consumidor a precios asequibles

2. marcas escucha Social ayudado a identificar nuevas oportunidades.

“Escucha Social ofrece marcas con vista a vuelo de pájaro de los temas de moda, sentimiento y conversaciones relacionadas con su industria, los productos y la percepción pública. marcas de L'Oreal a Starbucks están utilizando los conocimientos adquiridos a partir de la escucha social para mejorar sus productos, desarrollar nuevas ofertas y diseño de campañas de marketing más eficaces. Teniendo en cuenta la velocidad de la social y la amplitud de los conocimientos disponibles de mil millones de usuarios, más marcas están recurriendo a este grupo de enfoque sin restricciones para las penetraciones comerciales valiosos. Mientras que muchas marcas comprenden el valor del monitoreo de medios sociales para el servicio al cliente, anticipamos más marcas se darán cuenta de las oportunidades sociales presentes para escuchar y tomar una mayor ventaja en el próximo año “.

-Andrew Caravella, vicepresidente de estrategia y el compromiso de la marca para Sprout Social, Que proporciona gestión de medios sociales, análisis y soluciones de apoyo para las empresas

3. Los asistentes de voz se utilizan cada vez más a la tienda.

“El aumento de asistentes de voz alcanzó un punto álgido en 2017. Vimos el despliegue de HomePod de Apple, actualizaciones clave Alexa y Google Inicio asociaciones con Wal-Mart y Target. Pero este nuevo punto de contacto del cliente complica la experiencia general de la marca del cliente. Cuando los clientes compran y compran en un asistente de voz, que no sólo están interactuando con la marca del minorista, pero la marca del asistente de voz también. Lo que esto significa para los minoristas es que hay más oportunidades para los ganchos y fracturas en la experiencia del cliente, por lo que deberá prestar particular atención en la escucha de sus clientes, ya que navegar esta nueva tecnología “.

-Andrew Park, director de estrategia de experiencia del cliente en InMoment, Forrester una reconocida líder en estrategia de retroalimentación experiencia del cliente

4. El aprendizaje automático se hizo cargo de la industria de la tecnología, la solidificación de la importancia de la automatización.

“Uno de los aspectos más destacados de aprendizaje de máquinas más grandes de 2017 fue cuando AlphaGo de Google en sí enseñó cómo dominar el juego de Go, después de haber dado nada más que las reglas básicas. Este fue un hito importante, ya que, hasta entonces, las máquinas necesitan personas para enseñar y ayudar a aprender hasta que estuvieron listos para pasar al siguiente nivel. Esto demostró que nos acercamos rápidamente singularidad tecnológica, y con ella un cambio masivo en el ritmo de los avances tecnológicos y los impactos sociales asociados “.

-ryan Duguid, vicepresidente senior de estrategia de tecnología de Nintex, Una plataforma de flujo de trabajo y automatización de contenido

5. Los vendedores se cansaron de la exageración de la inteligencia artificial en 2017.

“Casi la mitad de los vendedores piensan inteligencia artificial es una palabra de moda industria sobrevalorado, y el 40 por ciento siente escéptico cuando ven u oyen la palabra, según una investigación de Resulticks. Todos los ojos están puestos en la IA en estos días. Con tanta atención de la industria y tan poco que mostrar por ello, los vendedores ya se han cansado del término. Los proveedores de software tienen de su juego y dar a los vendedores el equipo que necesitan para ponerse en forma en todo incluido “.

-Redicka Subrammanian, cofundador y CEO de Resulticks, Una comercialización y la nube plataforma en tiempo real

6. Los anunciantes centran demasiado en la generación del milenio.

"En su Q3 2017 informe de datos: división generacional de YouTube, Huelga Social examinó el valor de las campañas de YouTube de un año a través de 25 industrias en los EE.UU. y se encontró que los baby boomers mostraron tasas de visión 10 por ciento más que la generación del milenio (31,2 por ciento para los boomers y el 28,3 por ciento de la generación del milenio), sin embargo, los anunciantes empujar mucho más de su gasto a la cohorte más joven. Los baby boomers representan casi una cuarta parte de los visitantes de YouTube. Al ignorar este grupo, los anunciantes están perdiendo de un público más significativo que es a la vez altamente comprometido y altamente valiosa “.

-Jason Nesbitt, vicepresidente de medios y operaciones de la agencia en huelga Social, Una compañía de publicidad en medios sociales

7. “El‘’era la construcción de bricolaje que se termine.

“For decades, IT teams have been in the power seat of enterprise technology decisions. As new technologies emerge, IT teams are having trouble letting go of this power seat, and end up trying to build and deploy software in-house. As a result, marketing teams and other c-suite executives looking to adopt emerging technologies have come to see IT teams as a roadblock, rather than an enabler. In fact, many executives are actually sidestepping IT to expedite business processes. In 2017, we saw that IT departments are finally realizing that not only does the ‘build-it-yourself’ strategy cause internal tension, the process is incredibly time-consuming and costly. Unfortunately, the companies whose IT teams continue to create roadblocks by building software in-house will not maintain relevancy in the coming year. If companies want to remain competitive in 2018, companies must select the best, API-forward tools that they can snap into their stack, like Legos. For this to work, IT teams need to work more effectively with business unit buyers to keep the company nimble. By breaking down these IT roadblocks, companies can increase agility and sharpen their competitive edge.”

-Dave Taylor, de la OCM Impartner, Una solución de gestión de canales

8. Fintech fue cabeza a cabeza contra las potencias.

“Even before 2017, much of fintech has been concerned with the periphery of a person’s financial life. It’s about rounding up your purchases or saving $5 here or there. But, the bulk of everyone’s financial life still revolves around the giants (think: large banks, traditional brokerages). [This year] proved that fintech players are gaining acceptance as they offer a better experience at a lower cost than the powerhouses and are poised to be the center of a person’s financial lives. As fintech starts to grow up, it’s challenging those giant firms that have dominated our financial lives. I expect we’ll see more of that in 2018, and we may even see more people choosing fintech over those traditional methods.”

-brian Barnes, fundador y CEO de M1 Finanzas, Un corredor en línea automatizado para el inversor comprometido

9. al por menor tiene un cambio de imagen virtual con VR.

“Cuando la gente piensa acerca de la realidad virtual (VR) sus mentes podrían ir derecho a los casos de uso de cara al consumidor, al igual que los juegos de 360 ​​grados o de compras virtual. Pero VR ha sido un gran defensor de la innovación de la industria al por menor en 2017, sobre todo, mejorar la forma de funcionamiento de las empresas mediante la reducción de costes, la eficiencia de conducción y reducir el tiempo empleado en procesos obsoletos. Echar un vistazo a Walmart, que comenzó a usar auriculares de realidad virtual para capacitar a los empleados. Y los minoristas con gran futuro y marcas como Walgreens y Kellogg que utilizan el software de realidad virtual para el diseño y la plataforma de prueba, productos y tienda de diseño y la colocación, todo ello en un ambiente de la tienda virtual. El año que viene tiene un crecimiento aún más en el almacén para los minoristas de espacio gracias a la tecnología de realidad virtual “.

-Mark Hardy, director general de Soluciones InContext, Un proveedor de soluciones de realidad virtual para los minoristas y fabricantes de CPG

10. Se ha producido un aumento de la inversión en tecnología de bienes raíces.

“[Es] no es del todo sorprendente dadas las bajas tasas de propiedad de vivienda y la propiedad subiendo y los precios de alquiler. Estamos en el medio de un cambio cultural, más recientemente formadas y sobre todo milenarias-familias están optando por alquilar en lugar de la propia. El año que viene será el año del arrendador digital, a medida que más propietarios y compañías de administración de propiedades convierten a las nuevas tecnologías, no sólo para atraer a los inquilinos, pero mantienen milenio con una mejor experiencia inquilino “.

-ryan Coon, CEO de Rentalutions, Una herramienta de gestión de la propiedad en línea que automatiza, organiza y simplifica el ciclo de alquiler para los propietarios independientes

11. Salud confusión fue abordado cada vez más por el software y la tecnología.

“In 2017, employees, especially new entrants into the workforce and millennials, felt more confused about health care than usual–whether it be their consumer-driven plans and health savings accounts, new voluntary benefit offerings, or the shaky future of the ACA. In the past few years, new interactive benefits communication software has emerged to help employees sort it all. As hundreds of our own customers would tell you, use of these technologies leads to happier employees because they make smarter benefits decisions with less effort. And because these smarter decisions also save companies significant time and money (in operating expenses and tax savings), we fully expect company investments in benefits communication technology to keep growing in 2018.”

-Bob armadura, CMO de Jellyvision, Fabricantes de ALEX, Software de comunicación interactiva utilizado por más de 8 millones de empleados

12. Es un gran año para la IA y soluciones cognitivas.

“A technology that once seemed far off and futuristic is now becoming fully integrated into almost every area of our lives, from healthcare to home electronics. What we saw this year was an attitude of preparation. Many businesses made strategic investments in integrated and agile systems, providing scalable architecture that will enable them to implement future intelligent system integrations. Part of this preparation also involved executing the necessary cultural changes within their organization, adopting a collaborative design thinking mindset that will set them up for continued business transformation in 2018. Those who have made these investments in 2017 will have the tools they need to consider additional emerging technologies, how it enables the user experience and its impact on business outcomes in the coming years.”

-Barry Pellas, CTO y tecnólogo de negocios en jefe de la firma transformación digital PointSource, una empresa Globanty vicepresidente de tecnología para Globant NA

13. Las organizaciones deportivas invirtieron más en AI.

“Mark Cuban declaró este año que los equipos necesitan abrazar el aprendizaje automático y AI, no sólo de análisis. Con todos los deportes impulsado por datos de las organizaciones, de alguna manera, 2017 vio más organizaciones embellecer con el tipo de datos que utilizan y cómo lo utilizan. Por ejemplo, los equipos a través de la MLB, NHL, NBA y comenzaron a combinar los datos biométricos y de aprendizaje automático para el rendimiento del jugador y la estrategia. Pero la revolución de datos se extiende a través de la empresa enteras deportes. Más allá de las impresiones y más allá de la asistencia juego, este año los equipos y sus patrocinadores invirtieron en la participación y el aprendizaje acerca de los fans: de AI que chatbotsventiladores ayudar a navegar por el lugary aprovechar las ofertas de los equipos que utilizan huellas digitales para vender bonos de temporada de alto valor y mercancías, los equipos están tomando pasos sin precedentes en los aficionados que llegan, incluso si no han comprado un billete (aún) “.

-Lisa Pearson, CEO de Umbela, Una plataforma de participación ventilador y gestión de datos para los deportes y entretenimiento

14. Máquina de aprendizaje y algoritmos juegan un papel más importante en el servicio al cliente y las llamadas de ventas.

“There has been an explosion of start-ups like VoiceBase, Gridspace, gong.io, TalkIQ, and others looking to take speech analytics to the next level for a variety of applications. VoiceBase even claims they can identify a customer a high potential buyer within 30 seconds of a conversation. Well-known AI companies like IBM can detect your mood throughout the conversation, to guide the agent on how to get the best results from each interaction. For businesses themselves, has been a year of increased speech analytics adoption: according to Forrester, more than 35% of companies with a contact center of 50 people or more have implemented speech analytics tools with real-time feedback that help agents deliver customized offers to callers. Rather than replacing agents, AI has become a tool to help increase efficiency and guide call recipients to create more value with relatively low costs.”

-Chad Hart, jefe de productos estratégicos para Voxbone, Una comunicación como servicio (CaaS) proveedor que soporta gigantes y las empresas en crecimiento con los servicios de voz y mensajería en la nube y a través de la API

15. El análisis predictivo ayudaron a las empresas contratar los mejores talentos y reducir el volumen de negocios.

“Durante el 2017, vimos los análisis predictivo emergen como la próxima frontera para varias industrias diferentes, incluyendo la banca, marketing y recursos humanos finalmente. En lugar de confiar en el instinto, los reclutadores están utilizando un enfoque más científico para la toma de decisiones. Esto está transformando operaciones de recursos humanos e impulsar los resultados del negocio, al tomar mejores decisiones de contratación y reducir la rotación de personal. En conjunto, los análisis serán capaces de reducir el tiempo necesario para llenar posiciones, reducir el pánico contratar y retener a los empleados que están en busca de abandonar el barco. Curiosamente, entre las empresas que han invertido en tecnologías basadas en datos de recursos humanos,casi la mitad utilizarlos para tomar mejores decisiones de contratación, mientras que el 17 por ciento los utilizan para reducir la rotación de personal. Con el tiempo, los empleadores podrían incluso ser capaz de utilizar este tipo de datos para predecir el comportamiento de los empleados, ofrecer recomendaciones personalizadas y cambiar por completo la forma en que funciona un departamento de recursos humanos “.

-Pete Lamson, CEO de JazzHR, Un proveedor de soluciones de reclutamiento para las empresas pequeñas y medianas empresas

16. Ciudades volver más inteligente.

“Las ciudades siguen buscando soluciones innovadoras para convertirse en inteligente. A la vanguardia de este cambio ha sido la energía sostenible y vehículos eléctricos inteligentes. En 2017, nuestra compañía vio una correlación directa entre el interés por nuestras soluciones y la necesidad de abordar las cuestiones de densificación y de transporte urbano. Las nuevas tecnologías y el crecimiento continuo de soluciones innovadoras de movilidad eléctrica alimentará la revolución ciudades inteligentes en los próximos años, y vamos a seguir viendo un aumento en soluciones tecnológicas y de movilidad que mejorará la infraestructura actual de nuestras ciudades, así como la experiencia de los pasajeros que utilizan ambas opciones de transporte público y privado “.

-Daniel Huang, fundador y CEO de sin alterar, un compañía de tecnología que se ha comprometido a la investigación y desarrollo de dispositivos eléctricos inteligentes de transporte personal

17. Algunas de las utilidades desplegados AI y el aprendizaje máquina para optimizar el combustible, reducir las emisiones y el viento pronosticado con precisión.

“AI in industrial businesses can be used to automate processes based on real-time and historical data. Within power plants, for instance, AI can be used to recognize patterns in a machine’s behavior and make a change based on desired outcomes. This may be as simple as understanding maintenance cycles so that a certain part is serviced in the most optimal way to prevent degradation and save O&M costs. And it can be as complex as manipulating an asset so that a power plant can save fuel costs while delivering the max capacity of power for traders in hour-ahead and day-ahead markets. Applying AI and modeling the data in these processes means that the information goes directly where it’s needed, and with a closed loop the system improves with each turn. AI also enables energy businesses to free up human capital for the high-level tasks requiring human intervention.”

-Peter Kirk, ex director general de Neuco y ahora ejecutivo de operaciones comerciales, por GE Digital Power

18. Los avances en la robótica, herramientas de CRM, seguridad y equipo de visión demostraron la importancia creciente de la IA y de aprendizaje automático para el futuro de una empresa.

“De muchos minoristas que busquen un servicio al cliente de Ai similar a la humana ', a un cambio en la ciberseguridad de las prácticas de seguridad reactivos, a más predictivos enfoques de seguridad impulsados ​​por la IA, IA está comenzando a mostrar su músculo. Empezamos a ver los métodos de aprendizaje automático y AI están aplicando en muchas industrias debido a los enfoques integrales y predictivos que pueden resolver los retos empresariales reales. Lo que estamos viendo ahora es a la vez un mercado de tracción y presión. Cuando se trata de AI, hay una oportunidad única para todos nosotros y es sólo el comienzo, gracias a la disponibilidad y accesibilidad de la IA.”

-matthew Howard, Socio Norwest Venture Partners

Las opiniones expresadas aquí por los columnistas Inc.com son propios, no los de Inc.com.

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